

Согласно мнению ученых, многие проблемы со зрением можно предотвратить в случае своевременной диагностики и лечения. Разработка ученых Межвузовского кампуса Уфы позволяет диагностировать макулярную дегенерацию, которой страдают люди старшего трудоспособного возраста.
Будущее науки состоит в объединении усилий разных направлений знания. Примером такого опыта может служить объединение передовых медицинских знаний и инженерных технологий. Ученые Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий, резидента Межвузовского кампуса Уфы, разрабатывают алгоритмы на основе искусственного интеллекта, которые позволяют выявить макулярную дегенерацию в критически важный для лечения момент.
По словам директора Школы фотоники УУНиТ, ведущего научного сотрудника лаборатории Руслана Кутлуярова, алгоритм использует медицинские изображения, полученные методом оптической когерентной томографии, и находит на них специфические области, свидетельствующие о заболевании – биомаркеры.
Таким образом, благодаря объединению усилий ученых из разных областей удается предотвратить возможную слепоту. Это особенно важно в свете данных ВОЗ о том, что своевременная диагностика позволяет предотвратить слепоту или проблемы со зрением почти в половине случаев.
Как подчеркнули в пресс-службе вуза, высокий уровень исследований поддерживается и обеспечивается материально-технической базой, существенный вклад в которую был сделан благодаря участию УУНиТ в программе «Приоритет 2030».
Напомним, Уфимский Межвузовский студенческий кампус строится в рамках реализации нацпроекта «Молодежь и дети».